Codex高效Coding配置优化指南

在.codex/config.toml里修改toml配置，让coding效率提升好几倍。

官方参考：Codex Config Sample
配置文件位置：~/.codex/config.toml
项目级配置也可使用：.codex/config.toml

此配置由于开启 1M 上下文的能力，Token消耗速度显著高于官方默认

# 项目文档回退文件名配置 如果找不到 "agents.md"，则尝试查找 "CLAUDE.md"
project_doc_fallback_filenames = ["CLAUDE.md"]

# 设置使用的 GPT-5.4 模型版本
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"  # 默认用于代码审核等任务的模型版本

# 配置通信风格，允许的值：none（无风格）、friendly（友好）、pragmatic（务实）
personality = "pragmatic"  # 可根据需要设置为 "friendly" 或 "none"

# 配置模型提供者的名称
# 如果使用中转站，建议设置为 OpenAI，以便命中缓存节省 token
model_provider = "apigateway"  # 请根据实际情况更改为自己的中转站名

# 设置模型的推理强度为超高，用于复杂推理任务
model_reasoning_effort = "xhigh"

# 设置上下文窗口大小为 1M（1000000），可以处理更大的上下文
model_context_window = 1000000  # 设置为 1M 上下文窗口

# 配置自动压缩的 token 上限，避免过高的上下文窗口造成性能问题
# 建议的压缩上限是 500000，适应大部分场景
model_auto_compact_token_limit = 500000  # 适度压缩 token 以提高效率

# 配置模型提供者的 API 地址（如果使用中转站）
[model_providers.apigateway]
name = "OpenAI"  # 确保与缓存命中名称一致，避免多余的 API 调用
base_url = "api.apitest.com/v1"  # 替换为实际的中转站 API 地址
wire_api = "responses"  # 设置响应路径
requires_openai_auth = true  # 使用 OpenAI 认证进行访问

# 启用不同的功能
[features]
shell_tool = true  # 启用 shell 工具，默认开启
apply_patch_freeform = true  # 启用自由格式路径编辑功能
shell_snapshot = true  # 启用 shell 快照功能，方便调试
undo = true  # 启用 undo 功能，便于回溯操作
unified_exec = true  # 启用统一 PTY 执行工具
multi_agent = true  # 启用多个代理支持
steer = true  # 启用模型定向功能，增强控制力
prevent_idle_sleep = true  # 防止系统在空闲时进入睡眠模式
child_agents_md = true  # 启用子代理的 Markdown 文件

# 启用记忆功能，提高模型上下文的连续性
memories = true  # 启用记忆存储
sqlite = true  # 可选：启用 SQLite 存储以提升查询性能
fast_mode = false  # 关闭快速模式，避免不必要的高用量计算（设置为 true 时加速计算）

# 记忆相关配置
[memories]
consolidation_model = "gpt-5.4"  # 使用 GPT-5.4 进行记忆合并
extract_model = "gpt-5.4"  # 提取记忆时使用的模型版本
max_raw_memories_for_consolidation = 512  # 最多保留 512 条原始记忆进行合并
max_unused_days = 30  # 默认最大未使用天数为 30 天
max_rollout_age_days = 45  # 默认最大回滚天数为 45 天